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2026数智化报告 06 | 流程驱动:推动业财一体化、共享生态化与DRP系统建设

#中兴新云 ×北京国家会计学院《2026年财务数智化转型升级白皮书》解读:本期解析业财一体化、共享生态化与DRP系统建设路径,推动企业财务转型一体化升级。

在开放复杂的商业生态格局中,为应对充满不确定性的市场环境、实现长效高质量发展,国有企业对内以业财一体化建设为切入点,推动业财信息全面对接和整合,对生产、经营等活动全景、实时反映,全面提升企业运营效率,深挖精细化管理潜力;对外与监管部门协同联动、与上下游企业紧密衔接,共建产业生态,驱动创新发展,以此推动企业数智化转型,更好适应数字经济时代的发展需求。

一、推动业财一体化:业务与财务的深度融合与双向赋能

世界一流财务管理文件明确要求中央企业要对内深化业财融合。2024年财政部《关于全面深化管理会计应用的指导意见》(财会〔2024〕22号)也明确指出要促进财务与业务信息的深度融合。从广义来看,业财融合是业务与价值的融合,业务与财务部门通过技术手段实现业务流、资金流、信息流的共享,为企业价值创造提供支撑,进而实现业务链与价值链的全面融合,推动财务工作从会计核算向全面价值管理转变。在狭义上,业财融合被认为是业务信息与财务信息的深度融合,建立以业务活动为基础的业财信息收集、处理、分析流程,通过业财信息的深度融合为业务决策提供支撑。

业财一体化是业财融合的重要实现手段,更侧重于信息化范畴,通过业务系统与财务系统的贯通集成,建立起基于业务事件驱动的业财一体化信息处理流程,实现物流、业务流、资金流、信息流等“四流合一”的协同运作。其核心主要体现在两个方面,一方面是以业务驱动财务,即业务的发生能实时、自动触发财务凭证生成,确保数据同源、标准统一;另一方面以财务赋能业务,财务基于数据对业务进行全过程支持、监控与分析,参与业务决策、成本管控和风险防范。

业财一体化建设要充分考虑企业技术底座、信息系统、业务流程等多方面因素。其中,统一的技术底座为业财系统的集成提供环境基础,企业以集团为主导统一规划部署企业整体可弹性扩展、安全稳定的技术架构,解决不同分子公司、不同部门之间系统分散、兼容性不足的痛点,确保新旧系统、不同供应商的系统之间顺畅集成与数据交换,避免新的“信息孤岛”产生。依托技术底座,业财系统可按照统一规范的技术框架和技术标准进行集成,实现业务流程一经发起,自动触发财务系统实时响应业务动态,同步生成财务记录与报告,业财数据全程留痕、闭环流转,业务流程亦可实时对接财务信息,及时获取决策所需的数据支持。

同时,企业通过对跨部门、跨系统业财流程的优化再造,能够消除流程中的断点、堵点,推动财务深度嵌入业务价值链,主动发现业务链中的非增值环节和节点,并通过信息化、智能化的手段消除业财流程中的非增值部分,帮助企业实现价值创造和效率提升。

二、推动共享生态化:数据作为核心生产要素的价值释放路径

数据作为数字经济时代的核心生产要素,具备可复用、可增值、可协同的特征,其价值呈现“边际收益递增”的规律,数据不会因使用而消耗,反而在流转、复用过程中会随着数据量级的积累、使用场景的拓展以及分析维度的深化不断产生新价值。同时,孤立的数据价值有限,其价值的发挥必须依托数据在不同主体间、不同场景中的流通与融合,才能真正转化为驱动企业发展的生产力。

企业内外部数字生态圈

企业作为一个有机的整体系统,各部门、各业务环节均为系统的子模块,存在“数据孤岛”与信息不对称等问题,同时企业本身又处于行业、市场、宏观经济的更大外部系统中,与外部数据的交互受限。推进共享生态化的本质是企业主动打破内外部信息不对称,让企业在充分掌握信息的基础上开展经营与决策,通过打通内部、产业链上下游和外部的数据链路,构建内部生态圈、产业生态圈和外部生态圈,实现企业内外部数据贯通,协同发展,充分释放数据的要素价值。

三、推进管理现代化:从管理模式到创新模式再到发展模式的三级跃迁

完善中国特色现代企业制度是国资国企改革的重要课题。2025年5月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于完善中国特色现代企业制度的意见》指出,要培育更富活力、更具韧性、更有竞争力的现代企业。当前,企业外部发展环境的不确定性持续加剧、数字技术的创新迭代步伐不断加快,推动企业管理模式与管理体系的现代化是实现企业数智化转型的关键驱动。企业要将财务数智化转型升级作为企业数智化转型的关键环节,加速优化企业资源配置效率,提升集团整体韧性和抗风险能力,为加快建设世界一流企业提供强大支撑。

建立现代化企业管理模式,一方面,要解决传统管理模式中存在的层级固化、信息壁垒、决策滞后等痛点,以业务需求为导向,构建更为灵活、跨部门协同的组织机构和运行机制,让管理视角直达基层业务单元,精准掌握业务运行的实时状态,快速应对复杂多变的经营环境。另一方面,国资国企作为大型集团企业,往往面临是集中管理创造规模效应,还是自主经营激发创新活力的两难选择。数智化转型为其提供了新的契机,借助集团统一的监管平台,总部能够实现对全级次单位、全场景、全要素、全流程的实时监管,也能够对核心资源、关键决策进行集中管控,确保战略方向不偏离;同时,基层单位可依托业财系统的互联互通和业财数据的交互共享,动态掌握自身经营状况、资源配置效率以及市场需求动向等信息,灵活自主调整经营策略,充分释放组织整体的管理效能。

在传统创新模式下,企业多是基于已有市场需求开展改良式创新,难以突破固有边界。基于管理模式升级而释放出的创新活力,推动企业创新模式升级,实现从被动响应需求向主动创造需求转变。企业利用算法模型对海量市场数据、宏观经济数据进行深度分析,精准预判未来市场趋势与国家战略导向,进而主动布局生产运营优化、产品服务创新与商业模式升级。

管理模式优化筑牢组织基础、创新模式升级激活核心动能,最终均将推动企业发展模式重构。企业通过对全价值链的系统性重塑,全面激发人才、资本、信息、技术等关键要素活力,摆脱对传统发展路径的依赖,转向以技术创新、数据赋能为核心的增长路径,推动研发环节的精准化设计、生产环节的智能化升级、流通环节的高效化流转、服务环节的个性化供给,进一步强化企业的核心竞争力,最终实现发展质量、效益与可持续性的同步提升。

四、建设DRP系统:全域数字化资源管理平台——新一代企业神经中枢

DRP系统是国务院国资委在财务数智化文件中首次提出的概念。文件在定义财务数智化转型升级时提出财务数智化转型升级以建设全域数字化资源管理平台(Digitalized Resource-management Platform,以下简称DRP系统)为依托,同时,在阶段性目标中要求到2028年底,具备条件的企业要进一步建成覆盖招标、生产、销售、设计、工程等经营管理全域的DRP系统,实现“全级次、全流程、全要素”穿透管理,推动企业管理数字化、智能化、生态化、现代化;到“十五五”末,所有中央企业基本建成DRP系统,为建设世界一流企业提供坚实支撑。

传统企业管理系统独立分散部署,注重流程数据记录与单据流动,侧重企业内部资源配置、流程管控与效率提升。作为财务数智化文件的核心任务之一,DRP系统是新一代信息系统,核心是全面集成贯通财务、投资、法务、合同、人力等管理系统及采购、招标、生产、销售、研发、设计、工程等生产经营系统的企业全域数字化资源管理平台,能够实现业财端到端流程的无缝衔接、集成共享,以及数据的贯通融合、全量汇聚,为企业资源配置、科学决策和监管协同提供支持。

DRP系统并非传统业务系统的功能叠加或数据中台的升级,而是以全域资源贯通治理为根本逻辑,将企业集团内部财务、业务、生产及外部产业生态纳入统一框架统筹管理,实现集团级穿透、协同与价值创造。

DRP系统基于体系化的能力框架,突破了传统企业管理系统在管理范畴、数据处理、技术应用等方面的局限,实现管理升级、数据升级和技术升级,推动企业从内部运营效率提升到产业链协同与生态价值共生。

· 管理升级

DRP系统立足本土企业管理特点与监管合规需求,具备更强的开放性、交互性与协同性,将管理范畴拓展至集团型企业全级次与产业链,将管理能力提升至公司治理与支撑监管。DRP系统贯通企业经营管理全域,并向外延伸,打通与产业链和监管部门的数据对接通道,实现企业在业务横向维度对内从财务到业务穿透溯源、对外与产业生态数据共享,在空间纵向维度对上向监管部门报送数据协同监管,对下集团总部对全级次企业穿透监测,有效支撑企业资源的高效配置与精细化运营,推动产业链资源跨域流动与业务协同,同时落实全级次、全流程、全要素覆盖的穿透式监管要求。

· 数据升级

DRP系统以数据资源为核心,面向企业经营管理决策场景的数据支撑需求,扩展数据采集共享范围、升级数据处理能力,承载企业内外部数据汇聚感知、数据全生命周期管理与智能分析应用的数据全链路。DRP系统通过构建业务孪生,自动映射和理解业务实体,基于统一语义打破数据孤岛,实现企业内部全域数据贯通,并进一步实现与产业生态合作伙伴、监管部门、税局等外部机构的数据共享,在统一完整、准确实时的数据基础上,应用算法模型通过端到端流程协同与数据智能分析,深度挖掘数据价值,实现数据驱动的智慧决策。

· 技术升级

DRP系统在融合传统信息系统流程记录和数据分析能力的基础上,充分应用云计算、大数据、人工智能等新一代数智技术,构造孪生能力,实现对企业真实世界经营活动的精准数字还原。同时,融合规则引擎、流程引擎、机器学习算法等,将分析工具由事后查询、统计与呈现,升级为嵌入人工智能与高级算法的实时分析与自主优化的智能模型,引入推演预测能力,从而建立起一套基于动态互联业务全景图的状态感知、实时分析、预测推断、建议决策的能力体系,形成“数字孪生+智能决策”的企业神经中枢,极大提升经营效率与市场竞争力。

DRP系统的建设过程,是在信息系统从企业级互联互通到产业生态连接贯通的基础上,数据从企业集团级、到产业链级乃至产业生态级不断延伸和拓展的过程,以及分析工具从描述性统计,向预测性与规范性的算法模型、乃至认知性的人工智能持续进阶的过程。彼此之间相互融合促进,突破地域、组织的界限,促进企业各类资源的高效整合流动,推动产品、模式和业态变革创新。

企业建设DRP系统应进行整体规划设计与评估诊断,充分继承既有信息化建设成果,结合自身规模体量、经营模式、行业特点、管理模式、技术水平等因素,制定符合实际的建设方案,由点及面、循序渐进开展建设实施,逐步实现基于统一技术架构的经营管理全域数据贯通与智能协同,建成企业全域数字化资源管理平台。