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中兴新云已全面落地智能报销、智能采集、智能审核、智能问答以及财务孪生等前沿 AI+产品,以创新技术为引擎,深度驱动企业财务数智化变革。
2025年5月,中兴新云AI+SaaS新品发布会以“智能财务管理新未来”为主题在深圳成功举办,近三百位行业领袖、企业高管及专业媒体齐聚现场,近五千名业界人士同步收看在线直播,共同见证行业盛事。
中兴新云财务部部长刘冰洁女士以原生用户视角,分享了中兴新云AI产品在企业财务管理多领域的应用实践。
我们整理了现场发言视频和文字内容,以飨读者。
财务管理与AI产品应用实践
*本文正文2340字,预计阅读时间8分钟
目前,中兴新云财务部已全面落地智能报销、智能采集、智能审核、智能问答和财务孪生等五大类 AI+产品,作为 “天使轮用户”,我想与大家分享最真实的实践体验和应用效果。
智能报销:对话式交互与智能任务
在过去,填单式报销给员工和领导带来了巨大压力。员工在忙碌的差旅结束后,还需耗费大量精力整理票据、填写报销单,甚至要重新梳理行程,整个过程繁琐费时,令人疲惫。
而新云智报系统有效解决了这一问题。在发票录入环节,系统支持电票无感入票夹和纸票一键快速录入,并能自动排序。员工提交报销时,系统依据AI预先整理的轨迹闭环智能填单,员工只需校准填报结果,即可一键提交单据。这一系统让报销成为乐趣,让审批成为享受。面对大量待审单据,领导可优先审批风险低、金额小的差旅费用,或集中查看供应商信息后审批外采费用,使审批工作更加高效,管理节奏尽在掌控。
智能采集:多模态数据采集与整合
过去,智能审核在多模态附件识别技术突破前,仅停留在形式主义层面,审核工作中附件的识别与解读占用了审核人员大量的时间,尤其多附件和复杂附件的审核更是繁琐。如今,智能采集技术能够识别多种文件,如行程单、水单、备案申请、发票、小票、合同、照片等,并从中提取关键信息,极大减轻了审核人员的工作负担。
实现这一效果的方式非常简便,只需轻松配置采集模板,对常见附件清单进行分类,再一键关联模板与单据,即可实现精准采集和智能分类,达成场景智联的效果。
即使没有代码编写能力,财务人员也可以通过语义描述审核规则,将其录入对话框并明确涉及的字段,全程零代码完成配置。智能采集和智能审核的能力超出想象,例如,只需告知系统“希尔顿深圳南海酒店”中的“深圳”是费用发生地,系统便能举一反三,从所有水单的酒店名称中抓取城市信息。
智能审核:全程可视化与模型预警
除了全面落地单据大模型 AI 审核以外,我们还依托于中兴新云财芯平台搭建了各类预警模型,实现 24 小时监控。若员工报销存在时空错乱、疑似串通报销或异常销方等情况,系统将即时预警。
此外,即便无上述嫌疑,特定时间内开具发票张数或金额超限也会被精准捕获。中兴新云已部署几十个此类监控点,并持续完善,构建起 24 小时运转的财务天眼系统。
传统审核会计如同过去的交警,需时刻坚守岗位逐单审核,疏漏却仍然难以避免。而财务天眼系统上线后,借助 IT、DT、FT、AI 协同发力,实现单据风险自动识别与驳回,财务人员无需深度介入,转而专注于答疑及再审工作,使审办时长压缩超 60%。审单人员从繁琐的一线审核岗位撤回至指挥中心,全力投入天眼系统的优化升级,做到“风险不遗漏,预警快准狠。”
智能问答:复杂问题秒级精准响应
与此同时,为每位员工配备的智能问答机器人处于随时在线状态,针对财务制度以及费用报销等问题,能够执行秒级分析,生成结构合理、富有思考的个人年度分析报告,打破了以往财务分析仅为领导专属服务的局面。如今,报销人员可迅速获得问题答案,财务人员也无需反复解答相同问题。
财务孪生:多维分析挖掘数据价值
以往,完成报销流程并拿到款项后,相关事宜便告终结,然而发票和单据的价值却稍纵即逝。如今,通过解读费用行为和映射差旅轨迹,可构建费用孪生的数字全景。例如,项目成员能够随时查阅过去一年的现场访问次数,项目经理可以穿梭于下属行程,洞察其近期成本支出,高层管理者则能借助数字全景的 11 个维度自由探索,迅速察觉不合理的费用开支。
财务部门过去在进行定期财务分析时饱受折磨。费用数据繁杂细碎,整理出报告后,领导常提出各种要求,如增加项目、性质等标签,或结合人员性质分析人力成本变动,导致分析维度不断扩充。整个流程耗时长,分析结果常滞后,对管理经营的参考价值大打折扣。
如今,借助孪生技术,费用分析实现质变,做到“过去可追溯,当下可镜像,未来可推演”,从僵化的纸面报告升级为可交互的数字全景,如同从后视镜转变为导航仪,为管理决策提供有力支持。
此外,孪生技术的应用范围不断拓展,涵盖资金孪生、客户孪生等多个领域。从联系建立到合同签订、收入确认、开票、回款等环节,原本分散于各系统的孤岛数据通过交易链条串联,实现对客商交易全过程的清晰掌控及收付款流程的实时监测。
在数智化时代,财务工作挑战重重,但挑战加速成长,变革带来创新。希望大家善于运用AI工具,在数字化、智能化道路上不断进步。谢谢大家!
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