本文基于数据探索与数据算法的原理，突出其在财务领域的应用，列举了常见的数据分析工具并详细解释了数据分析对财务的价值。

会计大数据技术主要包括大数据存储和计算、数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术，在诸多财务数字化典型业务场景中发挥重要作用。

财务云是从共享服务的实践和新兴技术的创新应用中演变而来，并向着大数据中心转型变革。

聚焦于DT 时代下财务领域的数据采集，研究财务采集数据以及财务数据源的范围

本文结合DT时代的企业发展和财务管理特点提出财务数据价值链概念，财务部门通过构建数据价值链挖掘数据价值，赋能企业决策创新。

最大化发挥数据价值是企业在数据时代重塑核心竞争力的关键

科研经费投入的快速增长和加快实现科技自立自强的紧迫形势对经费管理提出了更高要求，运用现代信息技术手段推动无纸化报销，减轻科研人员事务性负担势在必行。

本文探讨了无纸化报销的内涵，总结企事业单位在智能报销方面的实践经验，为推动科研经费报销向无纸化报销迭代提供思路。

围绕一个目标，推动四个变革，完善五大体系，强化五项职能。

打通业财税数据壁垒、搭建税务数据分析平台和风险管控体系，有效提升税务管理效能，助力集团业务转型升级。