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中兴新云孙彦丛:财务数智化转型需围绕"场景、数据、模型算法、工具平台"四大核心展开。中兴新云依托"IT+DT+AI"三轮驱动,已实现AI应用在多场景落地,进一步推动财务向"AI+数字孪生"发展。
2025年12月6日,由中国会计报社、重庆市会计学会、四川省会计学会主办的中国会计报年会暨第四届成渝地区双城经济圈会计论坛在重庆举行。本次论坛以“高质量发展中的会计活力”为主题,汇聚了众多专家学者与业界精英。
中兴新云高级副总裁孙彦丛女士出席活动,并发表题为“AI赋能,智启财务新章”的主旨演讲。
我们整理了现场发言视频和文字内容,以飨读者。
AI赋能,智启财务新章
*本文正文1803字,预计阅读时间6分钟。
我们正处在信息技术快速发展的时代,大数据、人工智能等新技术正深刻改变社会形态和工作方式。对财务而言,这不仅是工具的升级,更是思维方式的变革。
未来的财务一定是智慧的财务,助力企业提升效率、优化经营结构、升级业务模式,推动智能化决策和管理,通过数据镜像业务场景、衡量经营成果、支撑政策制定与战略决策,并有效洞察风险、预测未来。
实现这一愿景,需将大数据和人工智能技术深度融入财务领域。
一、数智化转型的四个核心
人工智能在财务领域的应用需要扎实的基础和前提:例如,智能报销的实现依赖于高效的商旅和报销系统;智能分析则需以高质量的数据为支撑。未来财务的全面智能化,必须与数字化转型深度融合,才能最终实现高效运作、助力经营、赋能业务和防控风险。
数智化转型不仅仅是技术工具的进步,更是一场从战略到执行的全方位变革。这一过程应围绕以下四个核心展开:
一是场景。需识别高价值场景,覆盖从履行财务自身职能,到支持业务,再到支撑公司战略经营的全过程。
二是数据。核心是“有数”——拥有高质量、实时、丰富的数据,并通过技术工具实现数据从治理、采集、加工到可视化的全链条管理,即构建“数据治理+数据价值链”。在协助客户推进数字化转型的过程中,中兴新云通常会建议客户启动专项数据治理项目,从而帮助企业构建坚实的数据管理基础。
三是模型与算法。基于数据挖掘价值、洞察根因与动因,从而防控风险、支持决策,这需要搭建相应的指标、模型与算法体系。
四是工具与平台。以“IT(信息技术)+DT(数据技术)+AI(人工智能)”三轮驱动,共同赋能数智化转型。
二、从流程驱动到数据驱动的实践
在模型与算法层面,我们致力于推动决策从流程驱动转向数据驱动,从依赖经验判断转向依托模型与算法支撑。在数智化落地实践中,中兴新云与客户共同构建企业集团化模型工厂,针对高价值业务场景,实现模型的规范化管理、预制模型库构建及全生命周期管理。目前,围绕国资监管、八项规定、三资一付、业绩考核、企业管理及财务职能等重点领域,已建立了近千个模型,赋能各类企业与行业应用。
三、“IT+DT+AI”三轮驱动的平台支撑
在工具与技术平台方面,以“IT+DT+AI”三轮驱动提供全面支撑。中兴新云信息系统应用分三层:司库财务系统、共享财务系统、战略财务系统;构建七条产品线——财云、财会、财资、财税、财管、风险监管、数字全景,全面支撑财务转型落地。同时三大技术底座承载:财信(IT底座)、财芯(数据底座)、财智(AI底座)。
四、AI在财务多场景中的落地成果
目前,中兴新云已帮助客户实现多场景人工智能应用,覆盖AI采集、报销、审核、司库、合同、报告、风控等多个环节。
展望未来,财务将迈入“AI+数字孪生”的新阶段。依托数据与智能应用,推动企业经营管理实现“过去可追溯、现在可镜像、未来可推演”,助力经营分析、决策与风险管理向全自动、全维度、全实时、全孪生的模式演进。

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