数智化浪潮下，DeepSeek等大模型技术的创新性突破，正推动“财务+IT+DT+AI”的深度融合，成为企业财务管理转型升级的重要推动力量。国务院国资委近期部署深化中央企业“AI+”专项行动，要求着力强化央企推进人工智能发展的要素支撑。然而，大型企业集团财务管理的复杂性、合规性要求以及多层级管理需求，加之企业在应用新技术时面临的困惑，使得这一转型过程充满挑战。

在此背景下，中兴新云与北京国家会计学院联合开展创新研究，并发布《财务领域 “AI+”：DeepSeek 驱动下的财务创新》报告。该报告解读 DeepSeek 技术原理与核心能力，探讨其在财务领域的应用场景及价值。同时，中兴新云凭借在财务数智化等领域的丰富实践经验，深度融合DeepSeek等AI大模型技术，实现解决方案的全面升级，助力企业提升数据洞察、智能决策、风险管控等能力，开启财务数智化转型新纪元。

一、国资委部署深化中央企业“AI+”专项行动

2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作。会议强调，国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。要强化深度赋能，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局突破力度。要夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。要突破数据难题，分批构建重点行业数据集，建设好通用基础数据集，做强做优数据产业。

二、DeepSeek助力财务领域“AI+”行动

在AI技术加速渗透财务领域的今天，DeepSeek凭借开源基因、成本效能与智能推理的差异化优势，正在重塑财务数智化转型的实践路径。财务部门亟需深度拥抱DeepSeek，以DeepSeek应用推动财务领域“AI+”行动：

开源优势：DeepSeek的开源特性为企业提供了高度的灵活性和可定制性，企业可以根据自身需求进行深度开发和优化，避免了传统闭源系统的局限性，真正实现“按需定制”。

成本优势：DeepSeek的开源特性为企业免去了高额的软件采购成本，同时其高效的架构设计也减少了企业对硬件资源的过度依赖，显著降低财务数智化转型的门槛。

推理优势：DeepSeek在复杂数据处理和逻辑推理方面独具优势，与财务领域的计算、分析和推理需求高度契合，能够提升财务自动化水平和工作效率，优化资源配置，增强风险防控能力，为经营决策提供数据支持。

三、企业应用AI的痛点及困惑

拥抱AI的过程中，企业往往陷入“理想与现实的鸿沟”，面临着诸多挑战和困惑，阻碍着AI价值的真正释放。

（一）AI在财务领域可以应用在哪些场景？
企业普遍认可AI价值，却难以精准定位适用场景。财务场景纷繁复杂，并非所有业务场景都具备AI改造的必要性与经济性。企业往往缺乏清晰的场景规划，导致AI项目难以落地，甚至沦为“为了AI而AI”的摆设。

（二）AI技术落地需要哪些技术基础准备？

企业对AI落地技术基础缺乏系统性的深入认知。从本地服务器到云架构的部署方式选择，到软硬件的配套需求，再到AI工具与现有系统的兼容性测试以及模型迭代的算力预留，均存在规划盲区。这些问题均成为横亘在AI应用道路上的又一大障碍。

（三）如何解决“财务+AI”人才短缺问题？

财务领域的“AI+”应用落地需要“财务+AI”的复合型人才，但现有团队往往呈现两极分化：传统财务人员缺乏技术理解力，技术人员又难以深入业务痛点。企业难以组建专业的AI团队，导致AI项目推进缓慢，甚至陷入停滞。

（四）怎样提升数据质量，让AI更好用？

数据是AI运行的核心“燃料”，但多数企业的财务数据质量不容乐观，数据缺失、数据孤岛、数据标准不统一等问题普遍存在，这些问题如同枷锁，严重制约了AI模型的训练和应用效果，使得AI在财务管理中的优势难以充分彰显。

（五）如何引导员工培养AI思维适应变革？

AI技术发展日新月异，企业员工对AI认知存在一定片面性，或期待通过AI实现“无人化财务”，忽视过渡期的人机协同成本；或担忧组织变革压力，将AI简单等同于“裁员工具”。这种认知偏差易导致战略摇摆，甚至引发内部协作阻力，错失发展良机。企业亟需引导员工跳出非此即彼的思维定式，从"替代思维转向"协作者思维"，培养将AI转化为智能助手的能力。

四、中兴新云财务领域“AI+”智慧解决方案

（一）“AI+”财务数智化转型规划

中兴新云从“建设世界一流财务管理体系”视角出发，明确企业财务数智化战略目标，评估定位企业财务数智化所处阶段，结合AI技术应用能力和发展趋势，规划企业财务数智化建设内容及分阶段实施路径，并明确各阶段财务数智化建设如何与AI相结合、具体行动清单以及预期达成效果。

（二）“AI+”财务应用场景规划及技术落地

中兴新云帮助企业挖掘“AI+”财务应用场景，提出配套技术建议，并提供落地实施辅导：

“AI+”应用场景规划：深入分析企业的财务管理痛点及需求，精准识别出AI技术的潜在财务应用场景，并针对“AI+”财务应用场景出具详细的实施路径及预期效果评估。

“AI+”技术落地建议：基于AI财务应用场景规划，结合企业信息化建设现状，设计对应的系统架构设计、系统功能架构等，以及提出配套的软硬件采购及部署建议。中兴新云已实现DeepSeek等AI大模型在自有平台的部署，可提供智能审核、智能助手、数据分析、报告出具、风险预警、管理决策等AI创新应用系统平台及落地服务。

“AI+”应用实践指导：中兴新云可在大模型落地过程中提供全过程的实施辅导工作，根据落地效果持续优化模型；同时，针对DeepSeek等AI大模型应用，重点解决“如何与AI对话”的关键问题，助力企业充分发挥模型效能，如全面梳理各类财务应用场景，搭建标准化、规范化的提示词体系、针对不同层次的财务人员和技术人员开展差异化培训等。

（三）“AI+”财务数据治理及数据价值链应用

“AI+”财务应用场景规划及技术落地需要以企业内外部庞大的数据库作为支撑，中兴新云可帮助企业规划数据治理体系、数据治理对象和数据治理过程，围绕主数据、数据标准、数据质量、数据清洗、数据加工、数据资产、数据安全的全数据价值链开展设计与落地工作，并通过与AI技术相结合，优化数据治理的人工环节，提升数据治理效率与质量。

（四） “AI+”财务组织变革及人才培养

为保证AI顺利落地应用，中兴新云可围绕涉及的组织架构、岗位、流程及制度开展细化设计，一方面是有规范化、标准化的组织、流程、制度保障AI落地后的顺利运行；另一方面是通过培养AI方向的人才，结合企业发展持续拓展AI应用场景。

中兴新云作为中国财务数智化领域的开拓者、理论与实践融合的引领者以及中国企业财务变革的推动者，致力于实现“财务+IT+DT+AI”的深度融合，为企业提供从战略规划到技术落地的全流程解决方案，助力企业迈向财务数智化新纪元。