人工智能浪潮席卷全球，以DeepSeek为代表的大模型技术成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。中兴新云与DeepSeek深度协同，将大模型能力融合到财务核心场景，推出一系列“懂业务、会思考”的创新智能应用，开创财务管理智能化新模式。

一、财务流程自动化——智能交互与自动化支持

借助DeepSeek大模型的自然语言理解、多模态交互以及逻辑推理能力，财务流程自动化新的突破点已然显现。中兴新云创新引入智能采集、对话式指令报销、智能审核、智能对账、智能记账等五大智能应用，利用其智能交互与自动化支持能力，为财务流程的优化升级提供了有力支撑。

（一）智能采集：多模态数据采集

智能采集可识别不同来源和格式的数据，包括文本、图像、音频等，并从中提取有效信息，将其导入中兴新云财务云信息系统和财芯平台。

突破传统OCR框式识别的局限，大模型具备语义理解、推理计算和规则处理等能力，能够识别非固定格式的数据，如餐饮小票、参会人数等。这不仅提升了数据采集的全面性和准确性，还为后续财务智能审核与分析奠定了坚实基础。

▲ AI智能采集

（二）DeepSeek报销系统：对话即流程，用户意图理解与智能交互

中兴新云费用报销系统深度整合AI技术，凭借智能识别与语义解析双引擎，提供智慧化报销体验。以“对话式交互、多模态识别、智能决策辅助”三大突破，重新定义费用管理范式。

员工只需拍照上传发票，系统依托DeepSeek实现秒级关键信息提取，智能解析用户语音或文字描述的需求，自动匹配企业报销规则与场景，实现"对话式费用报销"。 

AI审批借助自然语言处理技术，准确理解用户意图，支持语音和文本输入。在审批流程中，利用多轮对话能力智能提示审批条件，显著提升审批效率，重新定义了领导审批的体验。

▲ AI审批

（三）智能审核：“规则+语义+意图”多维AI审核

智能审核可根据用户自定义的规则模型，自动识别发票、合同等单据中的关键信息，结合企业管理规则进行风险预警。整个过程确保单据审核高效进行，同时实现审核结果自动反馈、风险实时预警以及模型动态优化，构建了无需人工值守的智能财务审核中枢。

▲ AI智能审核

（四）智能对账：高效推理与数据匹配

智能对账依托DeepSeek的高效推理能力，通过语义理解对账规则，实现营收稽核、银企对账等对账场景的自动勾稽，快速生成对账结果，显著提升对账效率。同时，通过对账模型识别业务异常，出具相关分析报告。

▲ AI智能对账

（五）智能记账：会计引擎升级，自动化账务处理

智能记账能够通过自然语言的会计核算规范，实现从表单到记账凭证的自动数据转换，识别业务单据中的关键信息，生成会计分录并完成账务处理。此外，可基于自然语言的记账规则，实现对系统记账分录的正确性、合规性检查。

二、财务数据分析与决策——智能数据探索，解锁数据价值

中兴新云借助大模型技术的计算与分析能力，推出智能问数、智能算数、智能分析等智能应用，降低数据分析的门槛，致力于为企业提供深度的数据分析及决策支持。

（一）智能问数：对话式数据分析

智能问数作为智能财务分析助手，轻松实现网页数据的提炼总结、统计分析、交互问答。告别以往依赖财务人员手工导出数据或IT人员后台提取待分析数据的繁琐过程，实现以聊天互动的方式轻松获取数据分析信息。

▲ AI智能问数

智能问数能力包括：通过自然语言交互，自动识别表单、台账、大屏等网页数据，迅速调用大模型提取并总结核心数据与逻辑，生成包括报告、脑图及统计图表在内的多样式分析结果。运用大模型微调融入财务分析专业知识，实现财务场景的风险预警、数据预测和决策建议。

（二）智能算数：数据质量与指标分析

中兴新云数智化平台——财芯，深度融合大模型能力，打造DeepSeek算子，结合财芯平台的数据分析流程自动化能力，助力数据分析人员实现数据质量自动校验、财务指标自动计算，支持开发无限模型场景，减低数据分析门槛，提升数据分析灵活性和效率。

▲ AI智能算数

智能算数能力包括：基于输入数据自动进行格式、类型、长度等技术属性的质量校验，并高亮显示不符合要求的数据；根据预设的输入参数，自动计算财务通用指标；运用大模型自动生成Python代码，支持更广泛的分析场景。

（三）智能分析：数据分析报告与报表检查

借助AI大模型的推理与分析能力，结合报表指标提示词技术，系统可完成各类标准财务指标一键生成，例如，一利五率、杜邦分析等。同时，可基于报表模板自动检验数据间的逻辑关系，发现潜在错误，通过智能化的数据检查保障报表的准确性。
财务人员只需轻松使用自然语言交互，即可启动深度AI分析，自动生成详尽的数据描述总结、分析报告以及可视化图表。通过智能化数据分析，快速把握财务状况的核心脉络，提供决策建议。

▲ AI智能分析

（四）智能问答——私域知识库，快速知识响应

当前，企业面临着海量信息管理和知识共享的挑战。问答智能应用借助小样本学习能力，基于客户个性化知识库进行简单训练，即可构建知识图谱并快速上线应用，能够快速适配新业务场景。通过对企业知识库的深度学习和监督微调，模型能够准确理解用户问题的语义，并将其映射到知识图谱上。结合上下文推理，模型生成准确、详细的答案，支持复杂的多步推理问题和多轮追问。例如，可用于公司制度、财务知识、税务政策、税务政策问答等应用场景。

1.公司制度问答

▲ 公司制度问答

将企业内部的财务制度文件、管理规定及相关业务流程文档导入智能问答，大模型整合企业知识库与公共信息，可快速、准确地回答关于公司制度的问题，并提供制度内容的直接来源，确保信息的权威性和准确性。
例如进行集团报销制度与子公司报销制度的差异比对，差旅政策问答，财务制度与流程问答等场景，相比传统关键词检索，答案精准度大幅提升。可不断上传企业个性化规定制度，定期更新企业知识库。

2.财务知识问答

汇集会计准则、行业研究、专业期刊、案例等资料，形成财务知识库，例如会计政策、司库管理、财务数字化、智能财务应用等知识库。

▲ 财务知识问答

3.税务政策问答

汇集全面的税务法规库，实时更新并准确解读最新的税务政策。不仅能够解答税务法规问题，还能提供税务风险防控建议和操作指引，帮助企业和财务人员及时应对税务变化，降低税务风险。

▲ 税务政策问答

未来，随着DeepSeek等大模型技术在财务管理场景的深度应用，财务系统将不再局限于记录数字，它将借助智能算力，将海量数据转化为对企业经营决策有价值的信息。中兴新云作为中国财务数智化领域的创新先锋，致力于全面融合DeepSeek大模型能力，实现财务场景的创新落地，助力企业“AI+”行动的全面提速。