在数字化时代，企业越来越依赖数据来推动业务增长与创新。数据资产作为数字经济中的关键要素，已经成为企业竞争力的核心来源。

事实上，企业并不缺乏数据资源，因为企业存在一个天然的数据中心——财务部门。作为企业内部业财数据的连接点，财务部门掌握合同、发票等原始凭证的信息，记录业务过程中各类业务单据、财务单据的信息，汇集企业与上下游客商交易的信息，结合企业资金流动及账务报表数据，共同形成了企业的财经数据宝库。

 

企业数据资源管理面临困境

企业需要建立财经数据中心，构建数据资产管理体系，对数据进行汇集、检查、治理和隐私保护以便将数据资源转化为实际的经济效益和竞争优势。在这一过程中，存在着诸多难点:

• 整合数据难：大型企业的财务数据通常分布在不同部门、不同业务系统和财务系统中，阻碍数据的共享和综合利用；
• 统一标准难：数据源的多样化可能导致数据格式和数据标准不一致，人工整理和转换数据将成为一个耗时且复杂的过程；
• 保证质量难：从各来源获取的数据质量参差不齐，存在不准确、不合规和不可用的问题，影响后续数据分析的可靠性和决策的准确性；
• 保障安全难：作为企业内部共享的公共资产，数据资产需要受到访问权限控制，以保障数据的安全和隐私。

为了解决上述问题，企业需要依托先进的数据资产管理工具，构建高效的管理体系，将数据资源转化为资产，释放其最大价值，从而成为数字化转型的强劲引擎。

 

财经数据中心简介

中兴新云Finside财芯是中国领先的分析流程自动化平台，集财经数据中心（智数）、计算中心（智算）、可视化中心（智视）于一体，通过拖拉拽方式配置算子流，降低数据分析门槛；统一数源，共享建模过程；利用可复用模型和“零代码”算法，降低数据分析成本；实现计算过程可追溯，分析结果可视化，推动财务数智化解决方案一站式全流程落地。作为财芯平台的一部分，财经数据中心（智数）提供企业级轻数据中台服务，涵盖数据标准定义、数据质量检查、数据资源管理和数据权限控制，助力企业突破数据资产管理困境。

 

数据标准定义

在财务数据转化为数据资产的第一步，通过规定字段名称、类型、长度、主键和必填项等，从根源上避免数据不一致和不准确。对接口接收的数据进行必备检验，不符合标准的数据将被阻止进入财经数据中心。

▲ 示例：数据标准定义

 

数据质量检验

借助中兴新云财芯·智算平台强大的算子搭建能力，复用其丰富的质量检查算子，对数据进行空值、重复值、波动率、格式、值域、逻辑等检查，以确保数据可用性，为后续数据分析准确性提供保障。

▲ 示例：数据质量校验

 

数据资源管理

只有经过数据质量检验且符合数据标准的数据，在审核通过后，才能入库到正式数据表，并存放于资产目录中，最终作为企业级数据资产向全公司发布。

▲ 示例：数据资源管理

 

数据权限控制

根据部门、角色和个人定义数据表的使用权限，用户仅能访问其权限范围内的数据。对于同一张表，不同部门需要查看权限内的数据行或字段的情况，可以通过数据拆分算子实现行列权限控制。

▲ 示例：数据权限控制

此外，经过加工和计算的数据结果也可以存入财经数据中心，使其成为数据管理和分析的枢纽，从而完成数据资产从汇聚到发挥价值的闭环。

财经数据中心与数据中台协同融合

01 对于尚未建立数据中台的企业帮助财务计算工具迭代升级

财经数据中心聚焦财务专业领域，汇聚财务及相关原始数据、过程数据、结果数据，是财务的数据路由器、财务级数据中台。

02 对于已有数据中台的企业开箱即用，穿透可视推动财务人员角色转变
财经数据中心面向财务专业化需求，支持对接数据中台。基于财务通用数据标准集，财经数据中心沉淀数据资产，涵盖资金、税务、报表、费用、客商等业财数据，完成财务级的加工和强化，并建立财务专业、灵活、聚合的应用。

 

财经数据中心实现价值

财经数据中心犹如企业的数字大脑，接收来自各业财部门和各系统的数据，通过必备校验和逻辑校验，最终将其梳理为完整、可用且安全的数据资产，形成统一和标准化的数据视图。财经数据中心将为企业通过数字化分析支撑运营和决策夯实“地基”，成为企业在数字经济时代保持竞争优势的关键所在。