传统财务之痛：数据价值困在流程里

 

数据处理：采集繁琐、分析耗时

 

数据分散，数据质量差，缺乏数据分析工具与风险洞察能力——“财务人员手动导出500+报销单据分析差旅费，耗时1天才能完成，还担心数据错漏。”

 

数据分析：数据与结论“两层皮”

 

可视化大屏信息堆砌却无结论，业务难以理解复杂图表，管理层等不到有效建议，财务仍在手工编制归因PPT——“领导盯着大屏问：所以重点在哪里？”

中兴新云智能财务分析助手

 

中兴新云旗下财务云信息系统、财云在线、财芯等产品深度融合DeepSeek-R1，推出嵌入式智能财务分析助手：分析助手位于浏览器侧边栏快速调用，像“智能秘书”般嵌入原生应用，深入融合AI能力与财务领域报表检查规则、报告分析思路等专业知识能力，实现“数据采集-分析-决策”全流程智能化，支持网页数据的提炼总结、深度分析、交互问答，告别以往依赖财务人员手工导出数据或IT人员后台提取待分析数据的繁琐过程，以聊天互动的方式轻松获取数据分析信息。

三大核心能力，重塑财务工作模式

 

提炼总结——快速获取核心信息

 

智能财务分析助手可以自动识别表单、台账、大屏等网页内容，快速总结并提取核心数据与逻辑，以图表、脑图等多样化形式输出数据分析报告，实现查询、统计、洞察等全链路的数据分析任务。

 

▲ 信息提炼总结

 

例如，用户登录报销系统唤起智能财务分析助手，即可自动输出“费用整体情况”、“费用类型占比”、“费用变动趋势”等关键结论，专属费用分析报告“一键生成”。

 

深度分析——从数据到决策的智能跃迁

 

智能财务分析助手可以精准挖掘潜在数据特征与关联关系，实现财务场景的深度分析与风险预警，并依托大模型解析异常数据背后的业务动因，提供决策建议。此外，智能财务分析助手还可以通过趋势预测模型模拟关键财务指标的未来走势，为企业提供前瞻性决策建议。

 

“收入涨利润跌”的归因分析

 

▲ 收入归因分析

 

例如，用户打开“收入分析”看板，智能财务分析助手自动识别收入增长但利润下滑的异常趋势，通过解析页面中各字段间语义关系，提供原材料价格上涨、研发成本增加的潜在动因参考，实现从风险预警到经营根因的闭环诊断。

 

客商信用风险的智能预警

 

▲ 客商信用风险分析

 

例如，用户查看“客户画像”页面，智能财务分析助手预警逾期应收账款占比突破60%，提示资金回收风险，同步生成针对性管理建议，包括强化应收账款管理，收紧客户信用评估体系等。

 

资金流动态势的智能预测

 

借助先进算法与深度洞察机制，智能财务分析助手基于企业历史资金余额情况、收付款节奏等页面数据构建动态预测模型，推演未来3个月资金流动态势，提升资金使用效率。

 

交互问答——聊天式数据分析

 

智能财务分析助手支持用户以自然语言交互实现对话式分析，允许连续追问，让数据会“接话”。同时预置高频问题，智能推荐多元分析维度，为数据分析指明方向。

 

▲ AI数据分析

 

例如，用户使用口语化指令发起查询：“张三Q1去北京出差了几次？”，得到回答后追问“环比增长多少？”，无需重复说明时间范围，智能财务分析助手自动锁定Q1/Q2数据进行对比分析，操作如聊天般简单，告别繁杂低效。

 

中兴新云智能财务分析助手深度融合DeepSeek大模型，突破了传统人工数据处理的效率瓶颈，让企业实现从“人工搬运数据”到“数据驱动增长”的价值跃迁，有助于企业实现数据采集自动化、分析决策智能化、风险管控前置化，让技术破解业务痛点，数据释放全新价值。